Responsible AI

Binaries that Bind

Auteurs-es

  • Jennifer Raso McGill University

DOI :

https://doi.org/10.26443/law.v69i4.1627

Résumé

       Cet article examine l’IA responsable comme un mouvement de type droit public qui cherche à (auto)réglementer la conception et l’utilisation des systèmes d’IA. En utilisant des méthodes socio-juridiques et la Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’intelligence artificielle comme exemple illustratif, il explore les retombées de l’IA responsable pour le gouvernement numérique. Selon cet article, les initiatives en matière d’IA responsable reposent sur deux distinctions binaires : (1) entre l’intelligence artificielle et l’intelligence naturelle, et (2) entre les effets futurs et présents/passés des systèmes d’IA. Ces binaires conceptuels « lient » de telles initiatives à une compréhension appauvrie de ce que sont les systèmes d’IA, de leur fonctionnement et de la manière dont ils pourraient être gouvernés. Pour réaliser la justice et l’équité, en particulier dans le gouvernement numérique, les projets d’IA responsables doivent reconcevoir les systèmes d’IA et leur réglementation de manière infrastructurelle et agonistique.

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Publié-e

2024-10-01